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别人家的宝宝过生日，无非是鲜花、包包和红包什么的，可我是程序员诶，怎么可以这么俗套呢？那就写个小软件给宝宝用，给她减轻一点做事情的辛苦，每天都能贴心的呵护她。

宝宝经常接触一些英文资料，免不了要进行翻译。而今，翻译这个活儿人工智能已经可以干个七七八八了，再辅助以人工校对就可以高质量的完成翻译工作。

于是，决定帮宝宝做人工智能翻译的活儿。借助谷歌翻译这个人工智能翻译机器来实现。我负责“人工”，宝宝负责“智能”。我把文本Ctrl+C、Ctrl+V到谷歌翻译，再Ctrl+C、Ctrl+V到Word，编辑好后给宝宝用她的智能去校对。

我可是程序员诶，怎么能做Ctrl+C、Ctrl+V的苦力活儿呢？那就用Python写个小软件来替我做苦力吧。说干就干！

一、翻译软件需求分析

输入为word文档（.docx），选择文档语言和翻译目标语言。

输出仍为word文档（.docx），以段落为单位，中英文对照，方便宝宝校对。如下图所示：

二、翻译软件设计实现

（1）人工智能翻译

基本上搜索引擎都提供了机器翻译的功能，国内的百度、搜狗、腾讯、有道等等，国外的谷歌等。除了网页版，还提供了API供开发者使用，但是API基本上都是收费的。所以还是用网页版的免费功能吧。这么多家到底哪家翻译技术强呢？肯定不是蓝翔。个人比较喜欢谷歌的，那就选Google的吧。正好谷歌中国的翻译功能访问起来是通畅的：

https://translate.google.cn/

方便的是，基于网页版的Google翻译已经有人做成了Python库：

googletrans

就是它了。

（2）人机界面

现在的软件都流行云服务，即处理运算都在服务器上，用户只需要浏览器打开一个网页操作，就是所谓的B/S架构。这样的好处是，软件修改升级都很方便。

然而，谷歌翻译的使用有频率限制，后面软件开源了，大家都通过我的服务器进行谷歌翻译，我的服务器很容易比谷歌服务器封杀。所以决定写成一个纯粹的PC版软件，用户的电脑直接访问翻译服务器。

Python写图形化界面（GUI）的库也有好几个，比较有名的是wxpython和pyqt。我对Qt早有耳闻，而且它在图形化界面领域地位很高，决定选择pyqt来写软件的图形化界面。

进一步了解，原来pyqt不是Qt官方写的，而是一个叫Riverbank Computing 的公司对C++编写的Qt的Python绑定，并且基于GPL协议发布的。GPL具有传染性，不是特别喜欢它。正好发现，Qt官方自己按照PyQt的接口自己写了一套Python绑定，起名为PySide，并以LGPL协议发布，这个协议友好多了。最新的PySide基于Qt 5，并起名PySide2，就选它了（哎，这是个坑啊，后面详解）。

但是我对Qt写界面完全不熟啊。不过我是谁啊，我可是程序员诶，这难不倒我。找来PySide2自带的example，从里面找个跟我需要类似的。我需要选择框（选语言用）、文件选择器（选要翻译的文档用）这两个。发现有个 findfiles.py 有点类似。就从它开始改…… 边学边改……. 终于成型了：

（3）功能实现

边学边写界面耗时很长，剩下的就简单多了。读取docx用python-docx库，翻译用前面说的googletrans，一气呵成。最后，把提示语言写到界面的文本区域时遇到点问题，还是Qt不熟悉造成的，继续学习，其实就是Qt的信号传递。大功告成，测试一下：

三、翻译软件发布

软件写好了，要交给宝宝使用。但是我没有信心教会宝宝从源代码运行这个程序。毕竟是宝宝嘛，能双击运行就可以啦。

于是用pyinstaller打包这个软件。一条命令完成，非常easy，生成一个可以单独运行的exe文件，双击运行没问题。作为老江湖，当然还要拿到其它机器上去测试一下下。纳尼？！报错了！！！把错误信息google一下，搜到的结果不多，而且是PyQt5的，没有PySide2的信息。为了这个错误，又耗费了几个小时，这就是坑啊。选择要慎重啊。

果断换成PyQt5，因为两者很相似改起来并不复杂，只是信号部分的名称不一样。换成PyQt5后，一切正常了。不过，作为一个程序员并不打算就此放过PySide2，有时间还是要搞定它的pyinstaller发布的，哼！

后记

这个小软件虽然小，但涉及的技术栈还不少，完全用Python完成：

Python 3.7：编程语言；

googletrans：谷歌翻译网页版接口；

PyQt5/PySide2：图形化界面库

小软件大功能，借助谷歌人工智能的强大力量，翻译质量有保证，几十种语言之间自由切换相互翻译，是居家生活、工作学习的必备良器。这么好的工具，当然不能给我家宝宝独享